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이화여자대학교 여성공학인재 양성 사업단

커리어맵

여성 공학 인력을 위한 전공별 커리어맵을 제공합니다

Data Analyst
커리어맵

  • 1. 대학 이전

    (흥미 유발 및 기초교육)

    • 관심분야 선정

      • 기초 과학에 흥미를 느낄 만한 이벤트
        (페스티벌, 경진대회 참가)

    • 기초교육학습

      • 수학(미적분), 물리, 생물과 같은 기초 과학 분야에 대한 공부를 통해 미래 커리어 준비

  • 2. 커리어
    진입 및 설계

    (Career Design)

    • 직무 선택을 통한 전공교육

      • Front-Back End, Mobile app, AI

    • 현장실습을 통한 전문성 함양

      • 각 직무에 맞는 프로젝트를 수행할 수 있는 기업체에 현장실습
      • 시작품(또는 포트폴리오)작성을 통해 역량
        및 전문성 강화

  • 3. 커리어 발전

    (Career Development)

    • 커리어 관리(전문성 강화)

      • 직무 별 주 사용 프로그램에 대한 다양한 활용방안 학습

    • 프로젝트 관리

      • 전체 프로젝트 방향을 이해하여 관리자로서 역량 강화

    • 다양한 산업에 대한 트렌드 파악

※여기에서 소개하는 전공별 커리어맵은 2017년 사회수요 분석 위탁연구(위탁업체: 한국생산성본부)를 통해 분석된 자료임을 밝힙니다.

세부 교육 내용

세부 교육 내용

컴퓨터공학 / Data Analyst

1·2학년에는 전공기초 등 이론적 토대를 학습하고 전공관련 관심 분야와 직무를 선택합니다.
3·4학년에는 1·2학년에 선택한 직무를 바탕으로 관련 기업에 들어가 현장실습을 실시하고 경험한 내용을 바탕으로 희망 직무에 제출할 수 있는 시작품(또는 포트폴리오)을 설계하고 제작해 볼 것을 권장합니다.

  • 학년 및 주요내용

    1. 1

      Base Knowledge

      전공기초 및 필수 프로그램 학습

    2. 2

      심화 교육 및 직무 선택

      관심 분야 및 전공관련 직무 선택

  • 세부내용

    • 컴퓨터 공학기초

      • C언어, 알고리즘, 임베디드 시스템
      • 수학(미적분)
      • 네트워크/서버, 데이터베이스(자료구조론)

    • Front End

      • 웹, 페이지 디자인 시 필요한 수요자 통계 분석

    • Back End

      • 서버, Data Base, 기타 관련 서비스 관리

    • Mobile App

      • IOS, Android에 관련된 앱 개발 및 관리

    • Front End

      • Machine Learning, Deep Learning

    • 학습방법

      • Java Script, Python, Oracle DB 등 프로그램 및 언어 위주 학습