WE2 맞춤형 전공트랙
미래 신산업 중 유망분야를 발굴하여 이를 특화하는 맞춤형 트랙을 전공별로 운영합니다
전공별 트랙 이수 기준에 맞춰 교과목을 수강할 경우, 관련 트랙을 이수할 수 있으며 전공 분야의 이해 및 역량을 강화합니다
빅데이터 및 인공지능 트랙 (Bigdata and Artificial Intelligence Track)
트랙목표
- 4차산업혁명의 시대에 가장 중요하게 대두되는 빅데이터 시스템과 인공지능 분야의 전문인력 양성
- 국가적으로 전문 인력 수요가 시급히 요구되는 능력을 중심으로 각종시스템 및 툴 사용, 개발 능력을 함양한 여성 전문가 양성
맞춤형 진로분야
빅데이터 및 인공지능 시스템 및 응용에 정통한 SW 개발자
커리어 연계방안
- 빅데이터와 인공지능에 관한 제반 국내외 경진대회 참여로 커리어 개발
- 국내외 공공기관, 대학 및 기업의 인턴 근무
트랙구성 교과목
트랙 이수 기준
| 교과목명 | 구분 | 학수번호 | 권장 학년 | 권장학기 | 학점 | 이수기준 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| IT융합설계개론 | 융합기초 | 11208 | 1 | 2 | 3 | 필수이수 |
| 인터넷과 소셜컴퓨팅 | 융복합교양 | 11208 | 1 | 2 | 3 | 필수이수 |
| 사물인터넷 개론 | 융복합교양 | 11208 | 1 | 2 | 3 | 필수이수 |
| 시스템SW 및 실습 | 전공선택 | 38425 | 2 | 2 | 3 | 필수이수 |
| 오픈SW플랫폼 | 전공선택 | 38426 | 2 | 2 | 3 | 필수이수 |
| 인공지능 | 전공선택 | 20480 | 2 | 2 | 3 | 필수이수 |
| 데이타베이스 | 전공선택 | 20471 | 3 | 1 | 3 | 필수이수 |
| 빅데이터 응용 | 전공선택 | 36511 | 4 | 3 | 3 | 필수이수 |
| 기계학습 | 전공선택 | 38428 | 4 | 2 | 3 | 필수이수 |
| 신경망과 딥러닝 | 전공선택 | 37269 | 4 | 2 | 3 | 필수이수 |
관련 비교과 활동
| 구분 | 상세내역 | 주관기관 | 이수기준 | 비고 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 외국어 | TOEIC 또는 소프트웨어 기술 영작문 | TOEIC위원회 | TOEIC 700점 또는 이에 준하는 SW 기술영작문 실력 | 필수 | 어학능력 |
| 자격증 | (SW분야의 역량시험) TOPCIT 응시 | IITP | 200 | 택1 | 전공능력 |
| CAC ABEEK 이수 | 한국공학교육 인증원 | 공학인증 이수 | |||
| 프로그래밍 경진대회 | 컴퓨터공학전공 | 70점 이상 획득 | |||
| 기타 | 오픈소스SW 등록 | GitHub | 오픈 SW로 개발된 캡스톤디자인 결과물의 github 오픈SW 등록 | 필수 | 오픈s/w |